Ogni giorno sentiamo concetti di statistica senza avere la minima idea di cosa significhino, e alcuni di essi ci riguardano direttamente. Uno dei termini statistici che riguarda la popolazione e il campionamento. Spieghiamo cosa significa e i tipi fondamentali di campionamento che esistono. E piu facile di quanto sembri.
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Che cos’e il campionamento?
In generale, il campionamento e la tecnica in statistica per selezionare un campione da una popolazione statistica . Potremmo anche spiegarlo nel modo seguente: possiamo studiare un piccolo gruppo di popolazione per estrarre informazioni o conclusioni (dati demografici, abitudini di consumo, ecc.), abbiamo bisogno che quel piccolo gruppo di persone sia rappresentativo dell’intera popolazione. Il metodo per scegliere questo gruppo, in modo che sia rappresentativo per il resto della popolazione, e il campionamento.
La RAE offre la seguente definizione:
“Azione di scelta di campioni rappresentativi della qualita o delle condizioni medie di un tutto”.
Quando si usa il campionamento?
Per conoscere una serie di variabili o dati sulla popolazione possiamo analizzare la popolazione nel suo insieme. Tuttavia, ci sono momenti in cui non e possibile effettuare un censimento completo , o perche la popolazione impostata e troppo numerosa o perche non abbiamo i mezzi necessari e i dati che otteniamo potrebbero essere incompleti o pieni di errori.
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Un buon modo per misurare le variabili della popolazione e scegliere un campione che rappresenti l’intero insieme. In questo modo, lo studio o l’analisi statistica sara piu preciso, piu economico e richiedera molto meno tempo. A questo punto dobbiamo porci due domande:
- Quali individui dovremmo prendere come riferimento?
- Quanti individui faranno parte del campione?
Gli 8 tipi di campionamento esistenti
Dalle due domande precedenti, ci si apre una serie di strategie di campionamento. Ciascuno di questi tipi puo essere utilizzato in un caso specifico e presenta una serie di vantaggi e svantaggi. Li analizziamo tutti.
1. Campionamento casuale
Innanzitutto, elenchiamo tutti i tipi casuali. Come si evince dal nome, tutti gli individui della popolazione hanno la stessa probabilita di essere scelti per un campione, indipendentemente dalle loro peculiarita. Viene fatto generando numeri casuali, di solito attraverso sistemi informatici. Di solito e un metodo piu costoso e lento.
1.1 Campionamento casuale semplice
Questo e il metodo piu semplice dell’intero elenco. Ad ogni individuo della popolazione totale viene assegnato un numero e, attraverso un processo casuale , vengono scelti tanti individui quanti sono necessari per studiare il campione.
1.2 Campionamento casuale sistematico
Come nel caso precedente, assegniamo un numero a tutti gli individui della popolazione. Ne scegliamo uno e il resto degli individui della lista viene aggiunto seguendo un ordine rispetto al primo (ogni x numero o una x multipla). Dobbiamo verificare che la particolarita che studiamo non coincida con la periodicita.
1.3 Campionamento casuale stratificato
Questo metodo consiste in due fasi. Nella prima, separiamo la popolazione totale secondo diverse categorie o criteri . Queste categorie devono essere abbastanza ampie e omogenee, ad esempio sesso o stato civile. Successivamente, scegliamo casualmente piu individui da ogni gruppo fino a raggiungere il numero necessario per completare il campione.
1.4 Campionamento casuale per cluster
In primo luogo, dividiamo la popolazione in vari gruppi o cluster in base alle loro caratteristiche. Successivamente, ogni gruppo viene analizzato per determinare quali hanno piu rappresentativita rispetto al totale, mentre gli altri vengono scartati. Infine, selezioniamo casualmente un individuo da ciascun gruppo. Tali gruppi rappresentano spesso aree geografiche.
1.5 Campionamento casuale misto
A volte e necessario combinare due o piu dei suddetti metodi di campionamento per ottenere un’elevata rappresentativita.
2. Muestreo no probabilistico
Il secondo grande gruppo di strategie sono quelle non probabilistiche, quelle in cui gli individui del campione vengono scelti secondo determinati criteri. E meno probabile che i gruppi scelti siano rappresentativi dell’insieme, ma sono generalmente metodi piu economici.
2.1 Campionamento di convenienza
In questo caso non interviene il caso, ma sono i criteri propri del ricercatore che determinano quali individui possono far parte del campione e saranno rappresentativi della popolazione. Pertanto, il grado di rappresentativita non puo mai essere calcolato esattamente. E raro e dovrebbe essere considerato quando non esiste una strategia migliore.
2.2 Campionamento delle quote
Chiamato anche campionamento accidentale, presenta alcune somiglianze con il campionamento casuale stratificato, ma elimina la componente casuale. Per prima cosa dividiamo il totale in piu gruppi di individui con caratteristiche comuni e poi si scelgono i primi che soddisfano queste caratteristiche . Un esempio potrebbe essere un sondaggio tra i residenti di Barcellona di eta compresa tra i 25 ei 30 anni.
2.3 Campionamento a palle di neve
In primo luogo, alcuni individui vengono scelti in base a determinati criteri. Come se fosse una palla di neve che scivola giu per il pendio, questi individui ci portano ad altri , seguendo una catena fino a raggiungere il campione totale. Viene utilizzato con gruppi di individui molto piccoli o marginali.
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Riferimenti bibliografici
Casal, J., & Mateu, E. (2003). Tipi di campionamento. Rev. epidemia. Med. Precedente, 1 (1), 3-7.
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