Tutti sanno che il mondo sta cambiando a un ritmo vertiginoso. Nel mondo frenetico di oggi, è importante mantenere le tue abilità pertinenti e migliorarle regolarmente.

Siamo qui per aiutarti. Il nostro mondo sta cambiando così rapidamente che nessuno può dire nulla con certezza anche sugli scenari di lavoro. Le abilità che una volta erano utili in passato non sono così preziose ora. La maggior parte di queste abilità e lavori vengono ora eseguiti con le macchine.

Ed è per questo che è importante che tu sia preparato e impari le abilità che ti aiuteranno ad andare avanti.

Ecco alcune delle competenze più richieste per un futuro migliore.

Contenuto estivo

  • Le migliori competenze per un futuro migliore:
  • Marketing digitale
  • Apprendimento automatico
  • Intelligenza artificiale e apprendimento profondo
  • Sicurezza informatica
  • Robotica
  • Cloud computing
  • Tecnologia blockchain
  • Scienza dei dati
  • Gestione di progetto

Le migliori competenze per un futuro migliore:

Marketing digitale

Man mano che l’utilizzo di Internet diventa più diffuso, aumenta anche il marketing digitale.

Tecniche di marketing digitale come; Ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), marketing dei motori di ricerca (SEM), marketing dei contenuti, marketing degli influencer, automazione dei contenuti, marketing delle campagne, pubblicità basata sui dati, marketing e-commerce, marketing dei social media, ottimizzazione dei social media, marketing diretto tramite e-mail, pubblicità display , e-book, dischi ottici e giochi stanno diventando sempre più comuni nella nostra tecnologia avanzata.

Questa è un’abilità sempreverde e non può passare di moda. Un marketer digitale deve comprendere le basi del marketing di prodotto, SEO, social media marketing e creazione di contenuti. Impara anche come guadagnare soldi online.

Apprendimento automatico

L’apprendimento automatico è la forma più recente di apprendimento statistico. Implica il modo in cui i computer e i sistemi informatici funzionano senza la necessità di ricevere linee guida esplicite. Il loro lavoro dipende da schemi e inferenze.

Man mano che l’apprendimento automatico diventa più diffuso nella vita di tutti i giorni, questa è un’abilità importante da possedere. Questo si riferisce fondamentalmente alla capacità di insegnare a un computer come eseguire determinati compiti senza dover essere programmato, utilizzando tecniche di programmazione.

Intelligenza artificiale e apprendimento profondo

Questo è simile all’apprendimento automatico, ma più complesso. L’intelligenza artificiale e l’apprendimento profondo sono la capacità di un computer di insegnare a se stesso come eseguire attività attraverso le reti neurali allenandosi con i dati piuttosto che con i programmatori che gli danno regole.

Il deep learning sta alimentando una rivoluzione nell’IA. Il deep learning si basa su potenti reti neurali che imparano a rappresentare i dati in più livelli di astrazione.

I dati entrano nel livello superiore. Viene affinato dagli strati successivi ed emerge in fondo come conoscenza. Una previsione accurata di ciò che il sistema ha appreso sui dati. Anche un’approssimazione sempre più buona del processo del mondo reale che sta cercando di modellare. Controlla anche l’elenco dei lavori che l’intelligenza artificiale sostituirà nella tua vita.

Sicurezza informatica

La sicurezza informatica è una preoccupazione enorme per le aziende e aumenterà di importanza man mano che la tecnologia continua a crescere. Quindi è importante apprendere le nozioni di base per proteggersi online, come la protezione con password, l’autenticazione a due fattori e altro ancora.

La sicurezza informatica è importante perché si occupa di proteggere le informazioni su Internet. Ci sono stati molti attacchi informatici che hanno avuto luogo in tutto il mondo contro importanti organizzazioni e governi.

È quindi importante proteggere le tue informazioni online per evitare di cadere preda di queste trappole. Un’altra tra le competenze per un futuro migliore.

Robotica

La robotica sta diventando sempre più importante col passare del tempo. Quindi è importante sapere come eseguire le attività di base con i robot, ad esempio come programmarli e come funzionano.

Il campo della robotica è esploso in popolarità e importanza, poiché integra due campi apparentemente distinti; Ingegneria e informatica. In futuro, potremmo rivolgerci ai robot per assistenza in qualsiasi cosa, dalle faccende domestiche ai lavori agricoli, agli interventi chirurgici o persino a portare a spasso i nostri cani.

Sono stati realizzati robot che assomigliano anche a forme umane: alcuni sono progettati in modo più realistico di altri.

Cloud computing

Man mano che sempre più aziende passano al cloud, questa importante competenza diventerà sempre più rilevante. Conoscere cos’è il cloud e le basi del suo utilizzo ti aiuterà ad andare avanti nella tua carriera.

L’industria del cloud computing è diventata una forza enorme nel mondo della tecnologia e degli affari, e per una buona ragione. Offre alle aziende grandi e piccole l’accesso a tutte le risorse dell’infrastruttura di cui hanno bisogno senza dover gestire i propri data center o investire in altre iniziative costose.

Il cloud mette anche il potere nelle mani dei consumatori che sono stanchi di essere legati a un sistema operativo o computer.

Tecnologia blockchain

Questo si riferisce a tutto ciò che circonda la criptovaluta. Se vuoi saperne di più su come funziona e perché è importante, consulta il nostro articolo su Come funziona la tecnologia blockchain.

Invece di avere un sistema di amministrazione centrale, dispone di una rete di database e di un sistema Internet sincronizzato sistematicamente.

La tecnologia Blockchain è considerata rivoluzionaria perché risolve il problema della doppia spesa senza la necessità di un server centrale o di un’autorità.

Scienza dei dati

Questo è un campo relativamente nuovo che si riferisce all’utilizzo dei dati per informare le decisioni aziendali. Diventerà sempre più rilevante nel tempo man mano che le aziende cercheranno di ottenere un vantaggio sulla concorrenza. L’automazione e l’apprendimento automatico svolgeranno entrambi un ruolo in questo campo.

Combina statistiche, apprendimento automatico e sistemi di database in un unico processo unificato che consente l’analisi empirica di grandi set di dati complessi.

Un tipico flusso di lavoro di data science inizia con un esame dei dati per definire la domanda, che viene formulata come un problema ben posto.

Gestione di progetto

La gestione dei progetti è importante per le aziende grandi e piccole perché, senza di essa, i progetti sarebbero al massimo caotici. È anche un’abilità importante da insegnare a se stessi perché può essere applicata in molti percorsi professionali. Anche una delle migliori competenze essenziali per un futuro migliore.

La disciplina della gestione del progetto implica la determinazione della portata del progetto necessaria per raggiungere l’obiettivo entro i limiti di tempo e budget assegnati.

I project manager sono responsabili di determinare come sarà svolto il lavoro; E anche le procedure, i metodi e le operazioni utilizzate per raggiungere gli obiettivi.